似乎不算什么。

但是毫不夸张的讲，在魔都的媒体江湖中，文广便是绝对的武林盟主，有三分之一各种媒体是文广创办的，剩下的也都闻令景从。

自上而下的去办事，太容易了。

第二天，张立东等匆匆参观了天行那大得可怕的一整层写字楼，然后就开始了轻松而又枯燥的商业拜会。

在韩烈的提醒下，张立东把该给的条件给到位，直接横扫了魔都媒体圈。

而收到相关消息之后，其余省市想要起诉字节的媒体，也都紧急停下了动作，重新恢复沟通。

事开始向着最理想的方向发展，乐得张立东每天都合不拢嘴。

但是，此时的韩烈，早已经把力抽到了更重要的事上。

4月份的第一周，大盘走得极弱。

韩烈的两支基金开始了建立以来第一次的利润回撤。

之前重点建仓的券商、银行、中字、移动互联网相关企业，全都在跌。

众美的客服电话忽然间忙碌起来。

渣渣、青婷姐，全都没忍住，主动打来电话感受他的心。

韩烈当然无所谓，都没当回事的。

不仅仅是因为前知的自信心，哪怕是在重生之前，水平很一般的韩烈也能够承受得住合理亏损。

一个真正经历过正确培训的民，一定是可以正视风险、正视亏损的。

买一支票，它有可能按照最理想的判断去走，也有可能不。

只要购买它的根本逻辑没有发生变化，短期的亏损就不是错，而是必须承受的波动。

比如ai，长期来看一定是向好的，那么如果买到了具备核心竞争力或者极大想象空间的公司，短期内的波动就不应该成为你怀疑自己的理由。

韭菜之所以是韭菜，正是因为只要有一点风吹动就开始自我怀疑。

韩烈压根没有给焦方艳任何压力，下达了一个尽力吸筹的命令，然后就把全部力都投到了量化策略的打造上。

星期三下午，众美量化策略1.0版本终于正式成型。

周四周五两天测试，每天早上要改一堆bug。

第二周又测试了两天，感觉已经挺ok了，韩烈叫来了虞平安，货。

虞平安来到公司的时候，兴奋极了。

“韩老师，效果怎么样？！”

韩烈自己看不上量化的准确率，但嘴上凶得一批：“国内领先级别，跑起来舒服得很！”

“那……”

虞平安满怀期待的问：“我是派过来学习呢，还是您派去两位老师到我那里做指导？”

韩烈想要尽快货，于是叫对方派来，手把手的教。

很多对于量化有一个误区，总以为它是一种程序化易。

其实不是的。

真正的量化不是固定的一套死板程序，而是根据形势不断变化的半智能策略。

量化工程师也不是写完程序就拉倒，每天他们都要对系统进行微调，剔除一些bug，修改一些参数，为预某些作。

尤其是当市场出现政策面、消息面的较大变动时，量化策略失调，就得由易经理工判断作思路。

韩烈再怎么牛哔，也没有本事把消息面的影响纳到整个系统中。

能办到这件事儿的，只有openai迭代出来的专业金融ai工具，那玩意在25年仍然没有特别成熟，但是已经有了横扫金融市场的苗。

ai再有一波进化，必然能够在金融市场里呼风唤雨纵横不败。

它可没有类的各种弱点，理、极致、纯粹。

能够对抗它的，惟有同等级别的ai。

国际金融市场包括了市、汇市、黄金原油、大宗商品、衍生品等等，那是多么巨大的一个市场？

谁先掌握超级金融ai，谁就会是下一个世界首富，而且是那种碾压级别的首富。

但是，根据韩烈的猜测，如果超级金融ai一旦真正出现，那么更大的可能则是各个主权国家重新变回金融孤岛，实行更加严密且超格的监管预。

具体会怎么发展，现在还不好确定。

但是，提前掌握一家足够有潜力的ai公司，便是下个世代竞争的关键。

在原本的历史中，国内是落后了的，openai只是最强最出名的大型语言模型，而略逊一筹的模型，没有一种出自于国内。

扩大到公司层面，全世界有超过六成的顶级ai公司在硅谷，两成在国内，剩下的全世界均分。

国内是最大的ai应用市场，但并不是技术前沿。

韩烈重生前那会儿，国内资本疯了似的往ai企业里砸钱。

具体疯到什么程度？

一个有一定经验不算太厉害的算法工程师，原本拿的是200万左右的年薪，随便找家初创企业跳槽，至少能拿到500万年薪+1000万期权。

因为大部分初创企业都没指望着真能出什么成果，但是，面对着巨额的补贴，以及疯狂的投资，他们只要挖来足够数量的才，就能讲出一个好故事。

有了故事，就有足够的钱能用来烧，万一要是出点名堂呢？

对，他们只要才的数量，没追求质量。

因为国内根本就没有几个质量顶尖的工智能领域大才……

而投资和国家补贴明知道这种况，也不得不捏着鼻子把所有企业都投一遍，还是那两个字——万一呢？

chatgpt当时真的把国内给疯了，一点不夸张。

那种局势，就像是当初米国迫前苏搞“星球大战”，明知道是坑，也得踩进去，咬着牙往前趟。

落后已经落后了，没得办法，可是，落后太多的代价，谁都承受不起。

所以那会儿的投融圈很急，而且中下层对二马一李的意见很大。

普遍的看法是：“马云搞云计算的时候真的是敢为天下先，可惜后来太注重名声财富家族了，智能研究院搞得浮皮潦，力全都放在了湖畔大学蚂蚁金服财富转移上。

结果你看，又落后了吧？

哎，阿狸不搞，疼讯追的慢，百度搞什么都烂，国内哪家大公司能搞得动？！”

那会儿的韩烈，感觉事不关己，所以跟着两句，键政一番，也就作罢了。

可现在，他却生起了其间搅动风云的心思。

上次留学生聚会，他亲切随和的跟那几位搞算法的学霸聊得热热闹闹，可不是没事儿闲的。

当然了，现在的字节尚且不足以承载他的梦想。

但是，哪怕另起炉灶，韩烈也要尝试一番。

第一步，扩张公司的量化部门，赔钱养他们十年，磨也要磨出来一个金融ai的雏形！

第二步，现在开始先期接触，等到牛市一结束，马上大举投资ai公司！

心理的计划极其清晰，韩烈笑眯眯的又开始挖坑。

“虞哥，来，我再给你拨过去5000万资金，你亲自上手跑一跑！”

虞平安对量化本身就很痴迷，这一跑，就是一整天都没动地方。

结束后，他兴奋极了。