晚上，杨平坐在书房宽大舒适的椅子上，桌上的茶杯杯白气袅袅。发^.^新^.^地^.^址 wWwLtXSFb…℃〇M

他心里清楚，“土办法”只是权宜之计，绝不能成为常态。科研不能永远靠手搓肩扛。

真正的出路，是建立一套真正独立自主的研发体系——从基础设备到技术路径，都必须牢牢握在自己手中。

依赖别的工具和标准，在相安无事时看似便利；一旦触及核心利益，对方会毫不犹豫地掐断供给。所谓的“契约神”，在利益面前薄如窗纸。

他嘴角掠过一丝极淡的弧度。那不是轻蔑，而是俯瞰棋局时的冷静。

资本巨的逻辑很直白：控制科研“基础设施”，就能扼住创新的喉咙。这是摆在明处的阳谋。而现在，杨平要用自己的阳谋，去解他们的阳谋。

“前辈们能在戈壁滩上用算盘敲出‘两弹一星’，从零搭建属于自己的平台，让核心技术在自己的土壤里迭代。如今我们手握国产设备，有初具规模的工智能，理论基础也已验证——条件好了何止百倍？难道要因为几瓶酶、几台仪器，就停下脚步？”

这个信念，如基石般植他心底。

若不是这次“软封锁”，他或许不会如此迫切地推动体系自建。如今，危机反而成了催化剂。他的目标已不仅是研发新型免疫佐剂——一个更宏大的蓝图正在他心中铺开：他要借此机会，对整个药物研发的平台与体系进行根本重构，打造一套不依赖任何单一外部供应链的独立研发生态。

这意味着，从靶点发现、分子设计、活筛选、工艺开发到初步评估，整个流程都必须被重新审视、解构、再融合。他必须用现有或许不完美的国产设备、试剂与算力，结合南都医大数字医学中心正在成长的工智能，走出一条前所未有的路。

这无疑是艰巨的挑战，涉及海量试错、优化与系统集成。在现实中，这需要难以估量的时间与资源，失败的风险如影随形。

但杨平拥有别没有的底牌——系统空间。在那里，时间以远超现实的速度流动。没有物资限制，没有设备瓶颈，只有纯粹的逻辑推演、模拟构建与无限试错的自由。发^.^新^.^地^.^址 wWwLtXSFb…℃〇M

杨平意念微动，进系统空间实验室。

国产设备相对便宜很多，杨平动用“积蓄”购买国产高端显微镜、光谱仪、色谱系统等设备用于模拟实验，它们的度、稳定或许略逊一筹，数据噪音也更明显，但能用就行。

系统面板本身就是一台超级计算机，它的磅礴算力等待调遣，但是杨平将它的算力限制在与南都医大数字医学中心的算力相当，这样更贴近现实。

“第一步，重构分子设计。”

现实中，何子健依赖的商业化蛋白质模拟软件已被阻断。在这里，杨平直接调用超级计算机的底层算法，将空间导向理论与全新的免疫激活模型度融合，搭建专属的AI驱动蛋白质设计模块。他摒弃现有软件的框架束缚，将物理规律、化学约束，以及生物结构原理，编码为AI能理解并优化的目标函数。

无数蛋白质骨架、侧链构象、电荷分布与亲疏水模式在虚拟空间中飞速生成、折叠、评估、淘汰、再优化……AI在系统空间算力的加持下，以惊效率学习如何设计出符合杨平苛刻要求的“蛋白质增强子”。这不再是简单模仿自然，而是在准引导下的创造“从设计”。

“设计完成，如何验证与筛选？”

现实中，王超急需的微量蛋白互作检测设备已被卡住。在这里，杨平开始探索替代路径。

他模拟刘阳正在攻关的自研酶促反应体系，将设计出的虚拟蛋白质序列，代由国产通用酶优化后的克隆与表达流程。他细调控缓冲成分、温度、离子强度、反应时间……在系统空间内，他能瞬间完成现实中需数乃至数周的条件摸索。

表达出的虚拟蛋白质，随即被送基于国产光谱、色谱设备改造的高通量特分析平台。杨平并非简单使用设备默认功能，而是在模拟中对其进行“度改造”——优化光学路径、开发新型信号处理算法以压制背景噪音、采购微流控芯片以提升并行处理能力……他在系统空间组装一件件量身定制的“利器”，虽单件能或不及进顶尖，但尚可完成实验。

针对蛋白互作检测，他放弃了那台被封锁的专用设备，转而模拟构建王超正在尝试的“自制装置”终极版——利用国产激光器、光电倍增管与自制微腔，结合表面等离子共振原理，组合成一种超灵敏微型生物传感器。在无数次模拟中，他优化探针固定方法、样品流速、信号采集策略与降噪核心，硬是将这“拼凑”之作，在系统空间中提升至能检测皮摩尔级别相互作用的惊灵敏度。

“活筛选与风险评估又如何局？”

楚晓晓面临的流式细胞仪panel困境，在系统空间中被另辟蹊径。杨平不再执着于复杂多色panel，转而专注于开发基于关键生物标志物与AI图像识别的智能筛选体系。

他模拟使用最基础的抗体标记细胞，利用经算法增强的国产高速成像系统捕获细胞图像，随后由AI进行度学习，训练其从相对简化的荧光信号模式与细胞形态中，准识别出具备目标免疫激活特的细胞亚群。此法绕开了对高端流式设备与复杂panel的依赖，将难题转化为数据与算法问题。

更进一步，杨平开始尝试利用实验体评估设计分子的活与潜在毒，减少对后期动物实验的完全依赖，加速筛选流程。

系统空间内，时光飞逝。

杨平如一位不知疲倦的总建筑师，持续搭建、测试、推翻、重构。他将一个个看似天方夜谭的“野路子”构想，置于此地进行极限推演与优化，筛选出最具可行的技术路径，并将它们无缝编织一个统一的、智能化的自主研发平台。

该平台以AI驱动设计为核心引擎，以经算法增强与创造改造的国产设备为执行臂膀，以智能图像识别与微生理系统为新型筛选利器，构成了从“概念”到“候选分子”的完整闭环。

过程绝非坦途。模拟失败司空见惯，国产设备的能天花板、AI模型的偏差、模块间的接冲突……困难接踵而至。但在系统空间近乎无限的时间资源与杨平超越常的察力之下，每一个障碍都被细致剖析、拆解，并最终寻得解之道。

系统空间内，杨平已完成了相当于外界数月甚至更长时间的密集研发与体系构建。

晨曦初露，杨平缓缓睁眼，现实躯体的疲惫感袭来，但他的眼神却清澈如水，闪烁着掌控全局的从容。

他走到书桌前，开启电脑，开始将系统空间中已验证的、现阶段可实施的优化方案与崭新技术路径快速整理成文。这些并非空想，而是历经海量模拟验证、具备高度可行的具体技术指南。

他为何子健准备了新型AI蛋白质设计参数集与优化算法核心要点，巧妙绕开了被封锁的商业软件。

他为王超绘制了微型化生物传感器的细化改进蓝图与核心信号处理方向。

他为楚晓晓撰写了基于AI图像识别的流式替代方案详细流程与模型训练数据规范。

他为刘阳细化了自研酶表达纯化工艺的关键控制节点与活提升策略。

他甚至为蒋季同拟了国内替代试剂设备的优先筛选清单及基于实战的