汽车工业的终结与AI新生

＞ 南京工厂的最后一盏生产灯熄灭，凌峰的燃油车时代在黄昏中落幕；而妻子林悦的AI蓝图，则正在黎明中展开。发^.^新^.^地^.^址 wWwLtXSFb…℃〇M

最后一辆燃油车缓缓驶出南京工厂的大门，凌峰站在车间二楼，注视着这个他奉献了二十年青春的地方彻底陷黑暗。工厂的灯光次第熄灭，如同他熟悉的那个汽车时代正逐渐落幕。

不远处，他的妻子林悦正倚在车边等他，她手中的平板电脑上闪烁着新公司“Agnes AI”的蓝图——这将是他们夫妻共同开创的未来。

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## 01 汽车终局：燃油时代落下帷幕

2025年夏季，上汽大众南京工厂的生产线彻底停止运转。曾经年产量高达36万辆的工厂，产能利用率已跌至50%以下。

最后一辆帕萨特驶离生产线，带走了合资车企黄金时代的最后一丝余光。

凌峰作为这家工厂的运营总监，亲手关掉了总控室的电源。他看着自己曾经倾注心血的一切渐渐被黑暗吞噬，心中五味杂陈。

工厂墙上的标语还在：“每98秒诞生一辆福克斯”。如今，这条标语已成为历史的注脚。

凌峰的职业生涯，见证了中国汽车工业的跌宕起伏。他刚行时，福克斯、马自达6等车型还是市场宠儿。

而如今，这些经典燃油车均已陆续退出历史舞台。

行业的寒冬来得比预期更猛烈。2025年上半年，合资品牌整体市场份额已跌35%的红线。曾经辉煌的广汽菲克背负117亿负债进产清算程序。

**传统燃油车王国的崩塌**速度令震惊。凌峰亲眼目睹了同事们一个个离开，有的转行，有的提前退休，还有的被迫加网约车大军。

汽车论坛上，车主们互相分享维修经验，从拆卸配件到安装软件补丁，俨然成为专业汽修工。但这些努力，终究无法阻挡时代洪流。

## 02 AI崛起：新赛道悄然开启

当凌峰在为传统汽车行业的衰落而感慨时，林悦正活跃在AI创业的前沿。

她亲眼见证了一个个AI创富神话的诞生——24岁的洪乐潼创立的Axiom Math完成6400万美元融资；Base44创始Maor Shlomo靠AI编程工具，仅一就打造出被8000万美元收购的产品。

AI领域正在创造惊的财富和价值。

林悦被AI吸引并非偶然。她曾在多家科技公司担任顾问，亲眼目睹了AI如何重塑各行各业。发布页LtXsfB点￠○㎡她看到**95后夫妻靠AI代理年百万**，也看到来自新加坡的Agnes AI在不到三个月内活跃用户突10万。

AI创业的正席卷全球。

“AI创业对团队的底层技术背景要求很高，”Agnes AI的联合创始Will瑜宸指出，“首先你要懂AI，然后就是你得有技术背景，对产品有sense。”

林悦知自己具备这些条件。

更让她心动的是，AI领域为个创业者提供了前所未有的超级杠杆。不用依赖庞大团队、无需仰仗巨额风投，一个有察力、擅长利用AI工具的个体，也能在AI时代撬动全球市场。

## 03 夫妻携手：从汽车到AI的跨界转型

凌峰回到他们租住的公寓，发现林悦正在客厅的白板上画着一套复杂的技术架构图。

“这是什么？”凌峰问道。

“我们的未来，”林悦转身看着他，“Agnes AI，一个专注于协同办公的AI助手。”

凌峰一开始是犹豫的。他一个汽车制造业出身的，能否在AI领域有所作为？但林悦却看到了他身上的优势：“你不明白，你的**汽车行业经验正是我们需要的**。制造业的严谨、流程的优化、质量的控制，这些正是目前许多AI公司所缺乏的。”

林悦向凌峰介绍了Agnes AI的增长数据——不到三个月，注册用户超过100万，活跃用户10万+。她还向凌峰讲述了Base44的增长策略，如何通过用户反馈驱动快速迭代。

“在AI时代，**速度就是生命**，”林悦指着白板上的数据说，“Base44让新功能平均2.8天上架，我们也要有这样的敏捷。”

凌峰的专业素养让他迅速抓住了AI行业的本质。他开始了为期三个月的高强度学习，从神经网络到度学习，从自然语言处理到计算机视觉。

凌峰的汽车制造业背景开始发挥意想不到的作用。他把AI产品的开发看作一条生产线，将汽车行业的益生产理念应用在AI模型的训练过程中，使训练效率提升了30%。

## 04 创业哲学：公开构建与极简执行

凌峰和林悦的创业之路，借鉴了Base44创始Maor Shlomo的“公开构建”理念。他们在社平台上公开了创业过程，甚至连代码和利润数据都定期发布。

这种做法完全颠覆了传统企业对商机想法高度保密的方式。

“**公开构建**能吸引很多围观群众，热度上来之后，能吸引懂行的网友帮他出主意，”林悦向凌峰解释，“很多种子用户也因为看到了创始极致真实的过程而转化为忠实丝。”

凌峰负责组建小而的团队。他从汽车行业招来两名工程师，负责优化AI模型的“生产流程”；林悦则从之前的公司挖来一位算法专家。

他们坚持**极简主义**，团队规模控制在10以内，就像Axiom Math一样。

凌峰把汽车行业的“**准时制生产**”理念应用到AI开发中，仅保留核心团队，将其他工作外包给专业团队。这种模式大大降低了固定成本，让他们能够在资金有限的况下保持高速运转。

## 05 产品打造：从用户痛点出发

在产品设计上，凌峰和林悦学习Base44的经验——聚焦“首屏价值”，让用户一进来就能立即感受到产品的核心价值。

林悦每两周组织一次用户可用测试，邀请二三十个用户到现场，观察他们如何使用产品。

凌峰则发挥他在汽车制造业积累的经验，将复杂的AI功能模块化。就像汽车的不同配置一样，用户可以根据需要选择不同的功能组合。

他们特别注重产品的协作能力，就像Agnes AI一样，定位为“daily copilot for collaborative vibe working”（协同氛围工作的常助手）。

在产品开发过程中，凌峰和林悦经常发生有益的争论。林悦倾向于添加更多创新功能，而凌峰则坚持产品的稳定和易用。

这些争论最终都转化为产品的竞争优势。

## 06 融资挑战：在寒冬中寻找机会

2025年的资本市场对AI创业公司并不友好。尽管偶尔有像Axiom Math这样获得6400万美元融资的案例，但大多数初创企业都在为生存而挣扎。

凌峰和林悦面临艰难的融资选择。

一方面，他们可以像Base44那样，坚持“零融资、极简组织”，依