在计算连续独立事件的概率问题时，千万不能将连续独立事件，当成组合事件来进行分析。地址发布邮箱 LīxSBǎ@ＧＭＡＩＬ．ｃＯＭ

这就是之前概率陷阱的本质。

第一第一局的结果惊呆了所有，也加重了所有玩家的警惕之心。

当然，也加重了所有玩家的侥幸之心。

连90%开大的机率，结果都有可能是小。那之后比较相近的机率，那不是就更有赌的可行了吗？

余途不知道这是不是管理者的恶趣味，但这样的结果，无疑加重了别踏陷阱的可能。

“第一第二局赌局开始：此局所使用的骰子为灌铅骰子，摇出大的机率为60%，摇出小的机率为40%。”

机械声音落下，余途忍不住吸一气。

如果之前设置的概率陷阱生效，那么这就是一个好机会！

为了进一步刺激别踏陷阱，余途毫不犹豫的在‘大’上面押10个筹码；

斐欧丽十分配合，立马也跟着余途的脚步，在‘大’上面押10个筹码。

余途心中忍不住颤抖，两率先摆出姿态，你们加油啊！

……

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【古茗】

别看古茗是个姑娘，她之前可是玩儿武力局，从武力局的尸山尸海中杀出来的。

古茗的独处，让古茗有了更多的时间思考。

在卧室之中，古茗也推演了很多种下注方式，在余途和斐欧丽说话的一瞬间，古茗就知道他们想做什么。

在古茗的推演中，如果可以确定所有都押注‘高机率’的选择，但‘高机率’，并不是百分之百。

在‘高机率’和‘低机率’差距不是很大的基础上，如果留一线机会到‘低机率’上，似乎更符合太极之道。

大道五十，天衍四十九，遁一。

世间万物都有一线生机，在绝境之中生存的机会，往往就在那‘一’上。

古茗进行了多次推演，这种看起来正确的理论，在每一次推演之中都让古茗感到一危机。

假设将每一个筹码当做一次进攻。

按理说，应该将每一次进攻都选择最有效的位置，之前推演的结论，绝对是有问题的。发布页Ltxsdz…℃〇M

古茗轻轻的抚摸着手中的剑鞘。

遁一，一线生机。

然而在这线生机之中，往往蕴含着更大的死亡。

就算要搏这线生机，也应该跟在别之后。

这才符合太极之道。

想到这里，古茗不再犹豫，在‘大’上面增加10个筹码；

而在此时，已经又有很多下注了。

大毛：10个赌注全部押大；

骁仲：10个筹码全部押大；

玉碧襄：9个筹码押大，1个筹码押小；

……

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【皇甫祖军】

皇甫祖军投注比较慢。

皇甫祖军也看穿了余途和斐欧丽的把戏，他不是学数学的，他找不出这个概率逻辑的漏。

连续几把开出的都是‘高机率’的结果，应该是‘高机率’的乘积。

那么这个机率就会越来越小。

看起来似乎去赌一些‘低机率’，才能够获得更高机率的获胜？

这玩意儿怎么这么怪呢？

在皇甫祖军最擅长的算法逻辑中，一个多次独立事件组成的组合实验中，组成这个实验最优解的，一定是每次事件的最优解。

怎么会出现，其中某次事件节点的选择不是最优的，但整个实验的结果反倒是最优的呢？

所以一定有问题！

皇甫祖军知道，自己的选择一定不会‘搏小’。

但不‘搏小’，最优解一定是‘搏大’吗？

不一定！

皇甫祖军在等，如果有all in去‘搏小’，那么虽然争第一的最优解是all in‘搏大’，但是活命的最优解却不是。

比如这次游戏，如果有讲10个筹码，都押小。

那么活命的最优解，就是部分押大，部分押小。

这样无论是开大，还是开小，皇甫祖军一定都不会是最低的。

所以皇甫祖军在等，他要每一局，都要是最后阶段下注的。

……

在皇甫祖军思考的时候，玉碧襄也皱着眉下注了。

玉碧襄颤颤巍巍的将押大9个，押小1个。

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【仕林】

在别下注的时候，仕林又开始在脑海之中推演整个概率问题。

玛德，没问题！

而在看到玉碧襄的投注结果后，更让仕林觉得是没问题的！

看来英雄所见略同！

有和自己的想法一样，也侧面的印证了自己的想法是正确的。

仕林不再犹豫，9个筹码押大，1个筹码押小。

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【余途】

在看到玉碧襄和仕林两个选择使用1个筹码押注小，余途嘴角浮起一丝微笑。

没有想到，第一就已经出现了变数。

这局游戏，应该会很激烈。

特别是在发现‘概率’陷阱之后，那些踏‘陷阱’的玩家，将会更加的激烈。

在这个概率陷阱中，如果单纯的思考连续开出‘高机率’的概率，那就会陷误区。

简单来说，就和买彩票一样，往期的开奖结果，与本期的开奖结果无关。

当然，这是在没有为预彩票的况下。

如果单纯的思索概率比较麻烦，那么就用数学上的概率期望值，来计算这个问题。

还是以前文中，每次开大的几率都是70%，开小的机率都是30%，来举例。

假设：

A每次投注，都是10个筹码大；

B第一次1个筹码小，其余筹码大；第二次2个筹码小；第三次4个筹码小；第四次8个筹码小。

直到B超过A取得优势，推演终止，B会重新按照，不让A超过的方式投注。这个后文再说。

那么我们来计算概率期望值，看看到底到底几次，B的累计概率期望值，才会超过A。

第一次：

A的此概率期望值：10*70%= 7

A的累计概率期望值：7

B的此概率期望值：9*70%+ 1*30%= 6.6

B的累计概率期望值：6.6

第二次：

A的此概率期望值：10*70%= 7

A的累计概率期望值：7+7=14

B的此概率期望值：8*70%+ 2*30%= 6.2

B的累计概率期望值：6.6+6.2=12.8

第三次：

A的此概率期望值：10*70%= 7

A的累计概率期望值：14+7=21

B的此概率期望值：6*70%+ 4