未来一号超算投使用后，郝强用它来收集和整理数据，研发“未来AI”。

未来AI可以生成符合类对话习惯的回复，即进行对话，也可以识别图片、图像等任务，也可以应用到公司正在研发的智能机器－未来1.0机器狗的身上。

它将会在更多的领域发挥其重要的作用。

例如，在教育领域，未来AI可以作为智能辅导系统，为学生学习提供个化的指导；只要给出题目，就能给出详细的解答过程。

在医疗领域，未来AI可以作为医疗助手，为医生提供诊断和治疗建议。

在金融领域，未来AI可以作为智能客服和风险评估工具，提高金融服务的质量和效率。

随着技术的不断发展，未来AI也将不断进步和完善，能够处理更加复杂的任务和问题。

可以说，未来AI可以做的事非常多。

以未来AI为基础，衍生更多专业版本，比如自动驾驶、军事应用、家庭服务等。

当然，郝强也会给限制一些功能，比如违法的功能。

目前，未来AI项目刚刚开始，就如刚刚怀孕的胎儿一样，尚未成型。

未来AI的技术架构包括三个主要部分：预训练模型、fine-tuning模型和推理引擎。

预训练模型是未来AI的基础，通过学习大量的语料库来建立语言规则和词汇知识。

Fine-tuning模型则是在预训练模型的基础上，针对特定的任务进行微调，以适应不同的应用场景。

推理引擎则是用于根据用户的输和模型的参数，计算出生成回复的概率分布。

说得简单一点，

传统的编程方法：需要类明确地编写相应的规则来告诉你怎样区分猫和狗。

编程的工作量就非常大，也难覆盖所有规则。

机器学习（模拟脑）：给计算机提供大量关于猫和狗的图片，即大数据，每张图片都标注了是猫还是狗（监督学习）。计算机通过分析这些数据，自己“学习”如何区分猫和狗。

或者，给计算机大量没有标记的数据，让计算机自己找出数据中的模式或者结构（非监督学习）。通过数据来训练模型，使得计算机能够解决复杂的问题，而不是依赖类预先设定的规则。

即郝强不想写代码了，想让机器能自己（输）听到、看到、摸到、闻到、理解并（输出）做到、说出来、画出来、表现出来，适应新东西完成复杂的任务不再需要类预。

当然，这是全面工智能。

未来AI做不到摸、闻等动作，只能听、看、画等表现，只能算是半工智能。

郝强的目标比较远，但还是需要一步一步地走。

一天下午，

郝强坐车回到郝府，刚走进大厅，看到大儿子一手拿着餐巾纸，一手捂着鼻子，有些不解：“子墨，你做啥呢？”

旁边的佣看到郝强，微鞠躬一下，然后解释道：“先生，大少爷想给小少爷擦，二夫就让他尝试一下。”

“嗯，这种事就让小孩体验一下。”郝强笑了笑。

在郝府有一个规定，只要不涉及孩子的安全，就不要涉，哪怕孩子摔倒了。

郝子墨看到爸爸回来，小手依然捂着小鼻子，皱着眉说：“爸爸，我帮弟弟擦，他拉粑粑了，可臭死了。”

“你这么大的时候也是一样的啊。”郝强笑呵呵说道，“所以啊，知道父母养你们不容易了吧。”

郝子墨脑子里有些疑惑不解，反问道：“爸爸，说你是她一把屎一把尿把你养大的？是真的吗？”

那么臭的东西，爸爸也能吃得下？

爸爸小时候，家里有这么穷吗？

郝强哭笑不得，只好耐心跟孩子解释一下。

他的大儿子和大儿，逮到他后，喜欢问一些奇奇怪怪的问题，比如说“为什么他们有两个妈妈？而别只有一个妈妈和爸爸？”“为什么家里这么多叔叔阿姨？”“是有还是先有蛋？”

很多问题真不好回答，难道回答“你们爸爸太厉害，所以娶了两个老婆”“生活太不容易了，只有做，才能活下去？”

郝强陪着孩子们玩耍了一会儿，发现老爸不在家里，便转向抱着小儿的母亲询问。

刘凤清面露不悦之色，语气中带着些许嘲讽，说道：“你爸回老家了，那个村委部的衔，他是舍不得啊。

在家里有天天捧着他，呵呵，在这边可没什么熟捧他，估计是有点不习惯了。”

她停顿了一下，神变得柔和了些，接着说：“我过几天也得回去一趟，你外公外婆年纪大了，身体不如从前了，得去看看他们。”

郝强点了点：“哦，好的。妈，你回去的时候带些补品吧，给外公外婆补补身子。”

“这个你就不用心了，平时都买给他们的。哎，年龄大了，吃多少补品都没啥用的。”

“嗯，这倒也是。”郝强理解，市面上的补品都没啥用，买下来就是智商税。

当然，他自己也让帮收购一些野生药材备用。

话说回来，

今年一家在鹏城过年，郝强的堂哥一家也在大年初五时返回老家。

两家留在鹏城过年，也就意味着家乡的亲戚们无法像往常一样登门拜年。

随着时代的变迁，年轻一代对亲戚关系的重视程度逐渐降低，大多只顾着忙碌自己的事业和生活。

若不是郝强发家了，估计那些亲戚也不怎么登门。

岁月如梭，郝强的外公已经75岁高龄，外婆也73岁了。

到了这个年纪，每一天都显得弥足珍贵。

虽然不愿意往坏处想，但不得不承认，这个年龄段的老稍有不慎，一场小病都可能成为生命的终结。

郝强重生已有8年，世事变迁，物是非。

时光飞逝，曾经熟悉的面孔渐渐模糊。

这些年来，他与初中高中的同学几乎断了联系，偶尔在社媒体扣扣群里看到他们的近况，也只是匆匆一瞥。

生活的轨迹将他们带向不同的方向，如今只剩下回忆中的片段。

他的大学室友刘洋毕业后回到湘省电力部门工作，三四年过去，仍是一名普通职工。

刚开始时，刘洋常在室友群里向大家吐槽，说自己一个名牌大学生竟然和高中毕业生着同样的活，拿着差不多的工资。

不过，在郝强的帮助下，刘洋家开了一家未来电动摩托车授权店，这几年也赚得盆满钵满，生活质量得到了显着提升。

另一位室友李云风走仕途，在郝强的帮助和自己的努力下，作为定向选调生的他升迁较快，去年已经当上了粤省某乡镇的镇长。

本可以安排在省市直机关的他，为了更远大的前程，毅然选择到乡镇基层锻炼。

虽然李云风升到正科的速度看似很快，但实际上也属正常范畴，只是比一般更为顺利罢了。

费阳这些年一直在炒房，赚了不少钱。

当年因为没有拆到自家，他对拆迁户怀有一种复杂的绪。

如今，他已经在粤城和鹏城有了多处房产。

罗伟和沐石