12月20，

一北风裹挟着寒冷的空气席卷南方城市，鹏城这座繁华的都市气温骤降至10摄氏度左右，让不由得裹紧了衣服。

灰蒙蒙的天空下，细密的雨丝如薄纱般笼罩着整座城市，为这个冬增添了几分萧瑟之感。

在未来科技集团总部大楼的会议室外，冬雨轻轻拍打着玻璃窗，发出微弱的沙沙声。

室内，数十名身着整洁工作服的科研员正聚会神地聆听着郝强的讲解。

郝强站在投影幕布前，用激光笔指点着幻灯片，声音沉稳而富有激。

前段时间，他终于布置完固态锂金属电池的科研任务。

此时，他开始布置智能机器的研发任务。

集团旗下的子公司——未来智能科技公司目前主要负责控制器系统、智能车机系统、EDA软件等软件研发，已经具备相当强劲的科研实力。

公司使用的指纹识别、脸识别、视网膜识别、虹膜识别技术以及先进的安保系统，这些也是公司自主研发的。

在郝强看来，智能机器的研发可以分为两个主要部分：

一是工智能（AI），主要偏向于软件开发；

二是机器本体，涉及机械工程和自动化控制。

他强调，这两个方面缺一不可，必须协同发展才能打造出真正智能、实用的机器。

郝强接着讲解了工智能的发展历程。

作为计算机学科的一个重要分支，工智能自二十世纪七十年代以来就被誉为世界三大尖端技术之一，与空间技术和能源技术并驾齐驱。

进二十一世纪后，它更是与基因工程、纳米科学一起被认为是引领未来的三大尖端技术。

近三十年来，工智能技术突飞猛进，在医疗诊断、金融分析、自动驾驶、智能家居等众多领域都获得了广泛应用，并取得了令瞩目的成果。

它不仅改变了们的生活方式，还推动了各行各业的智能化转型。

行业内对工智能的两种定义：强工智能和弱工智能。

强工智能指的是机器不仅具有智能，还拥有自我意识，能够真正理解并思考；

而弱工智能则指机器只是在执行预设的程序，看起来像是具有智能，但实际上并不具备真正的思考能力和自主意识。

尽管科幻作品中经常出现具有自主意识的工智能，但在现实中，大多数科学家认为实现真正的强工智能还面临着巨大的挑战，甚至有认为这是不可能实现的目标。

截至2011年，工智能技术还处于相对早期的阶段，其发展主要受限于芯片技术水平。

目前的处理器能和存储容量还无法满足复杂AI算法的需求。

但也有不少公司研发出类智能机器。

Boston Dynamics（波士顿动力）以开发高度先进的动态平衡和运动控制机器而闻名，刚刚发布了四足机器“BigDog“的改进版本。

iRobot在今年刚推出了新一代Roomba吸尘器机器，具有改进的导航和清洁能力。

其他四大工业机器公司如KUKA公司推出了新一代轻量级机器。

这些公司在为未来十年的AI和机器技术奠定了基础。

到了郝强前世的2024年，

工业机器已经广泛应用于制造业，技术相对成熟；

服务机器在医疗、物流、清洁等领域应用增加；

仿生机器在运动能力方面取得进展，但综合智能仍有限；

社机器已经能进行简单对话互，但智能水平有限，就像未来3.0，其实也能简单地对话互。

也可以说，未来科技集团进AI研发也有三年时间了。

在那个年代，机器狗已经可以应用到战场上了。

郝强要研制智能机器，其技术水平远超未来2024年的智能机器，能够帮他完成基本的科研工作，比如能够根据简单的语音指令就确作各种实验器材，能够阅读和理解复杂的说明书，自主安装和维护各种密设备，而不是为了执行某个作就需要编程非常繁琐的程序。

如果能够实现这个目标，那么在遥远的星球上建立自主运作的采矿基地和工厂将不再是科幻小说中的节。

机器就能够在恶劣的环境中开展各种复杂的工程项目，为空探索铺平道路。

这种水平，郝强称之为“真.半工智能机器”，智能水平已经接近于强工智能，具备了近乎类的推理能力和问题解决能力，但还不具备完全的自我意识。

当然，若真发展到这个水平，世界真的要变天了。

都能够根据简单的任务提示进行复杂的作，那肯定也能上战场杀。

所以，这个水平的AI机器，不能曝光。

一些基础工作需要科研团队帮他搞定，涉及更高级的工智能和自主决策能力，则是郝强自己私下研发，不能公开。

能够公开的智能技术，当然也能够应用到市场上。

想要研发出“真.半工智能机器”，这条路异常漫长，且充满挑战，将面临无数技术难关，可能需要突当前的计算架构、材料科学、能源技术等多个领域。

比如芯片工艺制程可能要达到1纳米以内，固态锂金属电池倒是可以解决能源问题。

但若只是做基础工作，可能两三年时间就出成果了，在郝强的指导下，其技术水平极有可能达到甚至超过未来的2024年。

郝强抽选六七十位科研英组成基础团队，打算成立约五百的科研团队。

他站在白板前，用马克笔绘制出一个详细的组织结构图，清晰地展示了项目的两大核心部门：“各位，我们的团队将分为两个主要部门：AI研发部和机器本体开发部。

这两个部门将成为我们项目的双翼，缺一不可。”

他用手指点着图表，进一步解释道：“AI研发部将专注于开发机器的‘大脑’，需要学习的知识量非常大，包括度学习算法、自然语言处理系统、复杂决策模型等。

而机器本体开发部则负责设计和制造能够适应各种环境的机器‘身体’，包括传感器系统、驱动机构、材料选择等。”

郝强强调了两个部门协同工作的重要，“这两个部门必须紧密合作，相互支持。

AI部门开发的智能系统需要适配机器的硬件特，而机器部门设计的硬件也要能够充分发挥AI的潜力。

只有通过不断地迭代和优化，我们才能创造出真正革命的智能机器。”

他接着介绍了公司的技术优势，“我们公司在芯片制造、密机加工和先进材料制造方面都有厚的积累。

这些能力将为我们的AI智能机器项目提供强大的支撑。

我们可以定制开发专用的AI芯片，制造密的机械部件，甚至研发新型的智能材料。

在研发过程中，有困难就要提出来，不要因困难而退缩，哪有什么科研项目是一帆风顺的。

若是那样，真不适合科研这类岗位。”

随后，郝强开始为每个团队划分具体的任务。