在接下来的大概半个小时里面，唐林天只觉得自己整个晕晕乎乎的。

飘了。

两脚离地了。

以京航大学数学专业的水平，能请到佩雷尔曼这个级别的学者来做报告，就已经属于值得张灯结彩庆祝的事了。

结果常浩南转就给他整了这么大个活。

基本相当于一上一秒还在为吃饱饭而发愁，下一秒突然得知自己是世界首富的儿子。

这个形容毫不夸张。

就现在这个况，如果常浩南愿意的话，唐林天大概不会在乎诸如辈分之类细枝末节的问题……

总之，当后者重新清醒过来的时候，就发现自己已经置身于常浩南的办公室了。

完全不记得中间发生了什么。

“常教授。”

唐林天说话的时候，仍然觉得心脏跳的很厉害，因此说到一半还特地缓了一下：

“这个成果……大概……什么时候……”

作为一个五十来岁的男，他已经刻感受到了时间流逝在自己身上刻下的印记。

但此时此刻，如果生活能有个快进键，那唐林天一定会毫不犹豫地按下去。

实在等不及了……

庞加莱猜想啊……

哪怕他不是个数学教授，也知道这个如雷贯耳的名字。

跟哥德赫猜想、费马大定理齐名、困扰了全世界数学家一个多世纪的难题。

要是在京航被解决了……

不说其它。

就昨天开报告会的那个阶梯教室，直接就能晋升为数学圣地――

别问，问就是解决庞加莱猜想的灵感，就是在这个地方碰撞出来的。

而唐林天作为在任京航校长，那绝对也是与有荣焉。

“不太好说。”

常浩南摇了摇回答道：

“数学上的事，最耗时间的往往不一定最困难的部分。”

他倒是理解唐林天的心，不过由于当前理论水平的等级lv3不足以开启项目，所以庞加莱猜想并没有直接通过系统来解决，也就很难给出一个明确的时间表。

只能说，就世纪之这会的超算能来说，他自己定下的预期是3-4个月。

“也是，也是……”

虽然没有听到想要的答案，但唐林天还是连连点：

“研究了一个世纪都没解决的问题，肯定不会简单……”

这个话题告一段落之后，办公室里再次陷了沉默。

兴奋劲仍然没过的唐林天其实还是有点坐不住，但是在常浩南面前，总不能上蹿下跳发泄一番。

于是在坐立难安地呆了几分钟之后，他终于耐不住子站起身：

“我去把孟教授找过来，聊一下你们项目的事吧。”

常浩南刚想说那不是打个电话就行么，何必专门跑一趟。

结果抬起来就看到唐林天几乎是一蹦一跳走出门的背影……

“唉……”

他叹了气，放下正准备去拿电话听筒的手，笑着摇了摇。

大概40分钟后，看上去已经恢复了正常的唐林天总算带着孟震远一起，回到了常浩南的办公室。

而在听到常浩南竟然已经找到了自己课题的解决方案之后，孟震远的反应……

基本也跟刚才的唐林天差不太多。

这一次，有了经验的常浩南也没打扰对面两个，只是自顾自地忙着手的事。

果然，过了一段时间之后，孟震远总算也回过神来。

“不是，常总，这……这是真的？”

常浩南直接被逗乐了：

“那是当然。”

他把视线从电脑屏幕上挪开，看向沙发上坐着的两：

“难道我还能骗你不成？”

“不不不……我当然相信常教授……”

孟震远搓了搓手。

显然，虽然已经从最初的震惊中恢复过来，但他的语言和思维能力还是受到了一些冲击：

“天呐……”

孟震远又感慨了一声，然后看向常浩南，诚恳地说道：

“常总，既然这个问题是您解决的，那您看……有没有什么需要购置的设备或者器材？我可以用这个项目的经费帮您解决！”

这确实是不大不小的麻烦――

孟震远手里的那个课题是个纵向课题，对于经费的管理比横向要严格不少。

至少不可能像常浩南和华夏石油管道局签的协议一样，如果提前做完项目，就在结题把经费按照员开支补贴的名义一字型给付了。

对于纵向课题来说，如果你申请的经费没用完，不仅不会得到奖励，甚至还有可能会挨批。

逻辑也很简单――

花不完你当初申请那么多什么？

但即便如此，在申报课题的时候，也绝不会有真的先想好怎么花钱，然后再按照计划金额去弄钱。

而一定是尽可能多地弄到经费，然后再找地方花。

所以，到了每年年末，以及项目快要结题的时候，就会出现突击花钱的况――

当然，这绝对算是幸福的烦恼。

对于绝大多数课题组来说，麻烦都是钱不够用，而不是花不完……

不过，孟震远眼下面临的问题显然已经超出了过去的所有经验。

他根本不是剩了些钱需要花出去，而是连一分都没花就要结题了。

“嗯……有多少？”

常浩南倒也不准备客气，毕竟这课题相当于就是他搞定的。

“三年，每年20万。”

孟震远回答道。

“那好像也不够啥……”

常浩南单手扶额。

其实，60万经费的项目放在2000年绝对算是大项目了。

只不过……

没有对比就没有伤害。

最终，他决定先跳过这个话题：

“算了，先留着吧，反正结题最快也得等到今年年末，等我有哪块需要花钱的时候，再跟你联系。”

……

经费问题只能算个题外话。

重点还是项目本身。

接下来，常浩南用大概两个小时，给孟震远和唐林天介绍了自己改良之后的流形学习算法，以及使用这种算法对多波段光谱数据进行提取和分析的思路。

简单来说，在传感器已经高度发达的时代，们面临的问题不是数据太少而是数据太多。

以至于根本无法分辨其中哪些有用，哪些无用。

而流形学习技术，就可以从一张充斥着以兆乃至吉计数信息量的雷达成像图当中，确提取出所需要的特定数据，以进行分析。

当然，这只是诸多应用场景中的一个而已。

如果计算机能够强，那么也可以实现诸如脸识别、图像搜索之类的高级功能。

“听上去非常……完美。”

在常浩南介绍完之后，孟震远觉得自己几乎已经被这个妙的方法所折服了：

“不过，还有个问题…