“幽”项目在量子-经典混合计算用于物理感知领域取得的突进展，为“感知进化”战略装上了强大的“量子引擎”。发布页Ltxsdz…℃〇M然而，这项高度前沿、资源密集且极具战略敏感的技术，其进一步发展面临着量子硬件稳定、算法普适、才稀缺以及潜在的国际技术管制等多重瓶颈。任何“闭门造车”都可能使先发优势然无存。林渊知，要此局，必须开展一场围绕“量子感知”这一全新范式的、更高层级和更紧密的“合纵连横”，构建一个“共同投、风险共担、成果共享”的尖端研发联盟，以“局量子感知”。

此次“合纵连横”的策略核心是：聚焦国家战略、绑定顶尖学府、共享设施资源、培育专门才，旨在将“量子感知”从“渊明系”的先导探索，升级为国家乃至国际层面的重点攻关方向。发布页Ltxsdz…℃〇M

第一纵，合于“国家实验室体系”，融战略轨道。 林渊推动将“幽”项目的重要进展和巨大潜力，向国家相关部委和国家实验室体系（如合肥国家实验室、北京量子信息科学研究院） 做最高级别的汇报。建议将“量子感知计算”列为与量子通信、量子计算同等重要的重点发展方向，争取将其纳国家科技创新2030—重大项目 序列，获得稳定的国家经费支持和政策保障，同时利用国家实验室的庞大资源协同攻关量子硬件的稳定等共难题。

第二纵，连于“全球顶尖物理与计算中心”，攻坚核心算法。 夏语冰负责，与美国麻省理工学院MIT林肯实验室、瑞士苏利克联邦理工学院物理系、加拿大圆周理论物理研究所 等在该领域有厚积累的机构，建立“量子感知算法创新联盟”。联盟采用“云上实验室”模式，通过安全的量子计算云平台，共享算法模型和基准测试问题，共同攻关量子噪声抑制、量子神经网络架构设计等核心挑战，快速迭代算法。

第三横，谋于“大科学装置与产业龙”，拓展应用场景。 赵劲松牵，化与欧洲核子研究中心（CERN）、中国科学院高能物理研究所 的合作，将“量子感知计算”优先应用于高能物理数据分析、新材料模拟设计等最需要算力且数据量巨大的场景。同时，与国内航空发动机集团、领先的制药公司 合作，探索量子感知在流体力学仿真、药物分子筛选 方面的早期应用，以应用驱动技术成熟。

第四横，共建“量子感知才摇篮”，储备核心智力。 与清华大学、中国科学技术大学、浙江大学 等共建“量子感知叉学科实验室”，设立专项奖学金，从本科阶段开始培养既懂量子物理又懂AI算法的复合型才。同时，设立“量子感知国际奖学金”，吸引全球顶尖博士生和博士后前来开展研究，构建才蓄水池。

合纵连横，局量子感知。通过绑定国家战略获取资源、联合顶尖学府攻坚算法、对接大科学装置验证价值、培育叉才保障未来，“渊明系”正试图将“量子感知”这一颠覆技术，打造成国家在前沿科技竞争中的新长板，并为“感知进化”战略的持续领先奠定坚实基础。