“机甲几乎没有实战价值。”男道，“专家们构想的东西，很传统也很未来……生物计算机！”

宋河顿时恍然大悟，原来是想做这个！

他瞬间理解了男说的“很传统也很未来”是什么意思。

生物计算机的构想上个世纪就有了，无非是用生物组织来造计算机，犹如某种复杂的造生命。

但迄今为止，完全没有突成果，各国科学家砸重金尝试，邪门了，无论砸多少钱都没水花，最终的成品全都拉了坨大的，距离实际应用十万八千里。

屎里掏金回忆一下，还凑合的生物计算机成果屈指可数，宋河有印象的成果还是本世纪初，北大搞了一个并行型DNA计算模型，在特殊着色问题上算力逆天，远超其他类型的计算机，但后继发展乏力，伤仲永了。

“我以为新型计算机的发展方向是量子计算机。”宋河微微皱眉。

“量子计算机当然要重点发展，但别的方向也不能彻底扔了，所谓蛋不能放在同一个篮子里嘛。”男道，“我希望听听宋教授关于生物计算机的看法，有没有前景，有没有希望？”

宋河脸色纠结，“难说，真的很难说，我无法给出一个确切答案。”

男脸上保持微笑，但忍不住皱眉。

“部队想要的是什么类型的生物计算机？”宋河问。

“大概能做什么类型？”男问。

“主流构想就两种，一种分子计算机，一种仿脑计算机。”宋河列举，“分子计算机，就是用有机分子元件替代半导体逻辑元件。仿脑计算机，就是通过研究类大脑的运行机制，构建全新的数据处理方式。”

“分子计算机并非宋教授的强项吧，聊聊仿脑计算机？”男很直接。

“如果部队想要一台和现有超级计算机功能类似，但算力能提高数百万倍的计算机，那么很遗憾，仿脑计算机够呛能快速发展到这个水平。”宋河顿了顿，“但如果部队想要功能截然不同的计算机，或许可以试试往仿脑计算机的方向砸钱！”

男连连点，眼神认真起来，“能说的具体点吗？”

宋河斟酌了半天，吸一气，“我先给您讲讲脑和现有计算机的区别吧？”

“好！”

“如果计算加减乘除，循环卷积，这种纯粹数学的问题，GPU可以拉脑，普通打纸还没掏出来，电脑早就秒出答案了，这也是现在计算机被创造出来的原因。”宋河说。

“但如果拿出一张照片，照片上是一个糟糟的游乐园，让和电脑同时去数照片里的真数，差距就会很巨大，能数的又快又准，电脑往往又慢又错。”

“但现在有自动算数的程序了。”男话，“比如很多大学里就有自动点名的程序，一瞬间拍摄全班的脸，统计所有脑袋的数量，给出全班学生数总和，比老师亲自一排排数数要快得多。”

“诶，对！您提到点子上了！”宋河笑道。

“拿我刚刚说的游乐场照片为例，游乐场里会有正常走动的游客，但也有大量扰，比如一个小孩骑在父亲脖子上，父亲脑袋被小孩挡住了，电脑经常就会把父子俩识别成同一个。”

“比如路边有乔装打扮的小丑，戴着大红鼻子，电脑扫描过去的时候，会发现大红鼻子不符合脸特征，便把小丑给忽略掉。”

“等工作员调整了程序，让程序能识别小丑了，结果游乐场的墙壁上有彩绘的小丑海报，程序又会把海报里的小丑识别成一个数。”

“妈妈推着婴儿车，车里的小婴儿就露出个小脚，程序很容易忽略掉婴儿。”

“顽童用纸箱子套着上半身，就两条腿漏在底下走，程序也会忽略掉。”

“这些况，虽然都可以通过程序员不断的调试，让程序学的聪明一些，最终达到不错的效果。”

“但脑的表现要更优异，一眼看过去，就能快速分辨出哪些算数，哪些不算数，在这方面脑的优越，是现有计算机望尘莫及的。”宋河道。

男点点，“既然是程序员不断对程序进行调试，本身就说明脑在这方面更强。所以你的意思是，脑识别图像的能力更强？”

“我听过这种说法，做梦时渲染的都是3A大作，只需要一点点能量就梦了，但电脑运行3A游戏，耗电高热，还动不动卡死。”

“不仅仅是识别图像的能力，可以总结为解决实际问题的能力。”宋河道。

“愿闻其详。”男道。

“还是回归到游乐场照片的场景里，刚刚计算总数这一关过了，这时候再抛出新问题，照片里究竟有多少小宝宝？”宋河举例。

“程序员必须得给程序设定一下，身高矮的是小宝宝，程序才能开始数。”

“但这还不够，又会冒出扰项，程序会把穿衣服的小狗识别成小孩，把瘦小的老识别成小孩，把距离较远的识别成小孩，把成年的侏儒症患者识别成小孩。”

“这个时候再给另一张照片，动物园里的狮子山，一群大狮子和几只小狮子幼崽趴在山上，要求计算小宝宝的个数。”

“此时，哪怕一个从来没见过狮子的小孩，也能很自然地去数照片上的小狮子，因为脑能举一反三，知道小宝宝的定义就是还没长大的动物。”

“但计算机不行，它又抓瞎了，它完全不认识狮子，程序员还得对它进行海量狮子图片的训练，再一点点给它标注小狮子的特征。”

“总之，脑处理现实问题的时候，强的不能再强，让计算机去处理现实问题，每次都要提前详细设定，而且即便设定了也很难出效果。”宋河道。

“我大概懂你的意思了。”男沉思道，“我觉得这是成长环境造成的。”

“哦？”宋河一怔。

“类从小到大会有意无意学习各种概念，什么是类，什么是小孩，相当于识别程序已经提前设置好了，所以遇到问题能算的很快。”男道，“但计算机不一样，计算机拿到的信息全是类输的，它本事其实见识短浅，了解现实的能力肯定要差一些。”

宋河点，“的确，往了说，类和计算机看似在同一个世界里，实际上却是生活在两个世界，犹如阳两隔。”

“但这也不是全部原因，我记得我年轻时，工智能刚出现一次小发，很多AI绘图软件，可以在短短一分钟内画个像出来。”男又道，“当时的AI画有个致命问题，手指的数量画不明白，各种四指六指七指，或者连续好几个无名指。”

“是的，按理说AI被喂了海量和有关的照片和视频，尤其是视频，和眼看到的世界景象几乎一样，结果最后AI还是无法理解正常每只手五根手指的概念。而儿童呢，见过寥寥几十个，就知道正常的类手指就是单手五根。”

“这就是处理现实问题的能力，这就是脑机制的优越！”宋河总结道，“因为脑是在自然界千百万年进化出来的，如果应对现实况的能力差，早就灭绝了！”

“换句话说，脑优越就在于算法的鲁？”男笑道。

宋河愣住，“哦！您知道鲁的概念啊！”

男大笑，“我虽然没有你专业，倒也不是文盲，我也是有博士学位的！”

宋河尴尬了，“早说啊